最近有美国媒体爆料，欧洲科技圈最近吵得快掀翻桌子了，争的核心议题非常离谱，大伙在讨论要不要直接退出当下卷到白热化的最前沿人工智能竞赛。现在中美两边都在先进大模型、超大规模算力赛道上疯狂加码，连普通路人都能感觉到AI迭代的速度快到飞起，结果欧洲那边不少决策者和企业高管先主动认怂躺平了。 上个月欧盟委员会主席冯德莱恩在2026年盟情咨文里直接明说，欧洲根本没必要自己费劲搞最前沿的底层技术，照样能当吃到最多红利的那一方。她觉得靠着欧洲攒了这么多年的工业基础和海量数据积累，蹲在后面捡别人技术的成果分蛋糕就行。完全没必要掏真金白银跑到一线跟中美拼消耗。 欧盟内部的闭门研讨会上，西门子董事长兼欧盟人工智能特使斯纳贝也站出来站台，说欧洲没必要死磕基础模型竞赛，不如把手里剩的那点资源全砸在提升工业生产率上，收益反而更实在。瑞典一家科技公司的CEO尤内斯特兰德也公开认可这个思路，说现在欧洲想建出能在全球打得出名气的前沿大模型实验室，基本属于天方夜谭。 他给大伙算账，现在砸几十上百亿欧元追中美，最后大概率啥水花都溅不起来。与其干这种赔本赚吆喝的事，不如转头扎进垂直行业应用场景里深耕，变现速度快，投入产出比高得多。不少中小科技企业早就偷偷往这个方向转了，眼下已经拿到了不少实在的商业回报。 当然也不是全欧洲都认这个命，不少靠技术吃饭的科技企业直接跳出来反对。最近法国AI企业Mistral的CEO门施直接发了篇题为《要么自主建设，要么拱手投降》的文章，把全欧洲的科技从业者都骂醒了。他拿当年互联网时代的前车之鉴说事，那时候欧洲也觉得不用自己搞底层系统，蹲在别人地基上做应用就行，最后结果搜索引擎、操作系统、大型云平台全被美国科技巨头包圆了。 他算过一笔账，现在欧洲企业每年往美国云计算和软件供应商手里交的钱，加起来已经超过2600亿欧元。要是AI时代还照着老路走，以后海外巨头攥着AI大模型的定价权、版本更新权限、接口准入规则，欧洲这边连讨价还价的资格都没有，只能年复一年往外掏钱，啥都得按别人定的规矩来。 德国语言技术企业DeepL的CEO库蒂洛夫斯基也站出来支持自主研发，说以前欧洲企业花钱开发定制软件，钱大多流进了本土程序员和技术团队的口袋，循环来循环去都是给本土产业做贡献。现在AI接手的编码工作越来越多，企业买外部模型服务的钱全哗哗流去了海外巨头兜里。要是连基础模型都完全放弃自主研发，欧洲自己创造的技术价值，迟早要被海外平台全薅走。 说来说去也挺好笑，要是欧洲真有机会追上中美，冯德莱恩也不至于带头直接举手投降。之前欧盟也试过补救措施，还有不少企业在咬着牙努力。今年7月欧盟委员会就宣布启动“人工智能超级工厂”计划，打算在所有成员国里最多建7座大型算力设施。 就这个计划的效率，说出来能惊掉不少人下巴，按照现在的规划，第一批算力设施得等到2027年初才能完成遴选，之后还有采购、建设、调试一大堆流程要走。中美科技巨头现在几个月就能更新一轮大模型架构，部署好新的超大规模算力集群，欧盟光走内部流程就要花一两年，中间还少不了各个国家扯皮吵个没完。等所有审批流程走完，那边的技术早就迭代好几轮了。 现在欧盟想绕远路走捷径，干脆放弃前沿大模型研发，一门心思搞行业应用。但这种退而求其次的想法，真实施起来难度根本不比追中美小多少。欧盟统计局2025年公开的数据显示，欧盟那边雇员人数在10人以上的企业里，真正用上人工智能技术的比例才刚到20%。按照欧盟之前定的目标，2030年这个比例要达到75%，明眼人一看就知道基本没啥可能实现。 不同企业不同国家之间的差距更是大到离谱，大型企业的AI使用率能到55%，广大中小企业的使用率才只有19%。各国之间丹麦的AI普及率能到42%，穷一点的罗马尼亚直接跌到5.2%。自己搞不出能用的基础大模型，想让传统工业和普通中小企业顺利用上AI，本来就不是容易事。所谓靠手里的数据就能躺赢拿红利的说法，纯粹是自欺欺人。 说起来欧洲可是工业革命的发源地，第一次工业革命从英国发端，第二次工业革命里德国的化工、电气、机械工业都是核心驱动力。过去几百年欧洲一直是全球现代工程和制造技术的领头羊，直到现在家底也不算太薄。 但放到数字产业赛道，欧洲早就没什么能打的选手了。现在全球市值前50的科技公司里，几乎找不到欧洲企业的身影。大部分人能叫得出名字的欧洲互联网产品，恐怕也就只有听歌用的声破天这一个应用，其他基本全是海外品牌的天下。 到了AI时代，欧洲的进一步落后完全是意料之中的事，连属于自己的互联网底层基础设施都没有，拿啥跟别人拼技术迭代速度。前两年的能源危机又给欧洲的AI产业补上了致命一刀，大规模数据中心运转需要海量电力支撑，连能源自产率极高的美国都得为供电问题头疼，欧洲现在到处缺电电价飞涨，拿啥跟别人抢算力资源。 参考资料：参考消息 欧洲人工智能发展路径引多方争议 特